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Data Science Engineer

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生きるか死ぬかは時機に任せよう。世の人が何と言おうと、そんなことは問題ではないのだ。 -高杉晋作 武士革命家・奇兵隊創設者

Become a Jungler

ジャングルˣは"Good Betting,Good Life"をパーパスとして、ベッティング事業を通じて、地球規模の課題の解消を目指す会社です。私たちのサーヴィスは、ベッティングの定義を劇的に変え、新しい顧客体験をもたらします。これは決して絵空事ではありません。
我々の思想に共感し、社会に資するベッティング事業を加速させてくれる異能異才="ジャングラー"を募集しています。

Data Science Engineer

データサイエンスエンジニアチームは、様々なシナリオに対してデータドリヴンなソリューションを生み出すために、幅広いビジネス分野のチームと密接に連携して、ジャングルˣの分析的に困難な問題を解消する革新的なデータ製品を開発することを担当するチームです。
世界一快適なインプレイを提供するために、解消しなければならない課題も実装したい新機能も尽きることはありません。そのため高い美意識を持って細部にまでこだわる抜ける、世界を変えるためにどんな困難にも立ち向かえる、スマートでやる気に満ちた、協調性のあるエンジニアを募集しています。
あなたとあなたのチームが担う、画期的で魅力的なオッズの生成やCXの分析と改善が、ジャングルˣを次のステージへと導きます。

CEO of Your Territory

  • データサイエンス技術基盤のエンジニアリング設計、開発、展開、運用のオーナーシップを持つ
  • 全社的なビジネスステークホルダーと協働し、価値あるデータサイエンスプロジェクトを企画・実行する
  • 継続的なデータ品質を確保し、迅速な導入を可能にするデータガバナンスを管理
  • 複雑なシステムの中で、機械学習や定量的な技術を活用し、重要なビジネス上の問題を解決するモデルやシステムを生み出す、高度なアルゴリズムの開発をリード
  • 分析ツールを活用し、顧客データからのインサイトを最大化する
  • 実用的な問題を解消するために、関連する実験を設計し、革新的で効果的なアプローチを開発する
  • 最適な決定を下すために必要な選択肢と正確な見積もりの提示

Basic Qualifications

  • データ加工処理の全体像の設計・構築・運用経験
  • AWS等クラウド環境でのデータハンドリング
  • ソフトウェア開発、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、データサイエンス、または関連分野での5年以上の業界経験
  • データニーズを理解し、データモデルに変換するために、技術的および非技術的なステークホルダーと協力した経験
  • 定量的手法の深い理解、特に機械学習やデータ分析をナヴィゲートするためのコードを書くこと
  • 技術的なコンセプトを非専門家に効果的に伝える能力
  • 一般化線形モデル、実験計画、A/Bテストなど、統計学の知識があること
  • 機械学習のコア技術(できれば次元削減や推薦システムなど)を理解していること
  • 不明確な状態のタスクでも自身で定義や段階を細分化して、タスクに取り組み完結することができる
  • プロダクトに責任を持ち、緊急の場合にはすぐに対処に取り掛かることができる

Preferred Skills and Experience

  • コンピュータサイエンス、数学、物理学、工学、統計学、またはその他の技術分野でPhDまたはMSを取得していること
  • データサイエンスチームの中心的な貢献者として、開発やデプロイメントを含むデータサイエンス技術プロジェクトのすべての側面を担当し、それらのアプリケーションが本番環境でどのように動作するかの監視を行った経験がある
  • 少なくとも1つのデータサイエンス領域について、深い理解と最新の研究への認識を示すことができる優れた理解力
  • 社外パートナーとのデータやシステム構成における折衝経験
  • データに関する異常検知の仕組みの考案・導入経験
  • 実務レベルの英語の4技能のスキル(ネイティヴイングリッシュスピーカーでない場合)

Diversity & Inclusion

ジャングルˣにおける採用および入社後の評価は、実力、能力、資格にのみ基づいて行われ、性別、人種、肌の色、宗教または信条、民族または国籍、障害、年齢、市民権、婚姻、性的指向、性自認、妊娠、出産または関連条件(授乳を含む)、その他法的に保護されている状況によって、いかなる形でも影響を受けることはありません。

About You

  • ジャングラーと美意識が合う方
  • 好奇心が強く、学習意欲が高い方
  • 技術的な議論に参加し、洞察力のある質問をし、チームと協力して問題解消に取り組むことができる方
  • 設定されたゴールから逆算して、必要な情報を自ら探し、課題を特定し、解消までを自律的に推進できる方

Development Environment

開発言語: Java, Kotlin, Swift, Objective-C, GraphQL, TypeScript, ReactNative
インフラ: AWS (Lambda, AppSync, DynamoDB, RDS, Elasticsearch Service, S3, CloundFront, etc)
データベース:AWS DynamoDB, Elasticsearch
構成管理ツール: CloudFormation, Terraform
分析基盤:Elasticsearch, Kibana, Redshift, Google Sheets
モニタリング:CloudWatch
ソースコード管理:GitHub
プロジェクト管理:ZenHub, Notion, Google Sheets
その他: AWS CDK, GitHub, Slack Fastlane

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